오늘날의 금융 및 데이터 분석에서 지수 이동 평균(EMA, Exponential Moving Average)은 매우 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다. EMA는 주식, 외환, 암호화폐 등의 시장 분석에서 널리 사용되며, 시간에 따른 데이터의 추세를 파악하고 예측하는 데 유용합니다. 이번 블로그에서는 EMA의 개념, 계산 방법, 그리고 실제 활용 사례에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. 지수 이동 평균(EMA)이란?지수 이동 평균(EMA)은 특정 기간 동안의 데이터 포인트에 더 많은 가중치를 부여하는 이동 평균의 일종입니다. 이는 최근 데이터에 더 많은 중요성을 부여하여, 최신 변화에 더 민감하게 반응하도록 설계되었습니다. EMA는 단순 이동 평균(SMA, Simple Moving Average)과 달리,..

주식이나 금융 상품의 가격 변동을 분석할 때, 이동 평균은 매우 유용한 도구입니다. 그 중에서도 단순 이동 평균(Simple Moving Average, SMA)은 가장 기본적이면서도 중요한 분석 도구로 사용됩니다. 이번 블로그 포스트에서는 SMA의 정의, 계산 방법, 그리고 실전에서의 활용 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 단순 이동 평균(SMA)란?단순 이동 평균(SMA)은 일정 기간 동안의 데이터 값을 평균 내어 새로운 데이터 포인트를 생성하는 방식입니다. 예를 들어, 주식의 종가를 기준으로 일정 기간 동안의 평균 값을 계산하여 주가의 추세를 파악하는 데 사용됩니다. SMA는 시장의 소음(noise)을 줄이고 가격 변동의 일반적인 방향을 파악하는 데 도움을 줍니다. SMA의 계산 방법단순 이동 평..